Какие аналитические системы используют разработчики мобильных приложений? Отчет от Localytics

Недавно наткнулся на крайне интересный и полезный отчет от Localytics. Ссылка для скачивания или добавления в Dropbox.
Ребята проделали очень большую работу, так что я рекомендовал бы, как минимум подписаться на их блог. Пишут они 1 статью раз в 1-2 дня, так что спамом не будут засыпать вас.
Если лень читать оригинал, под катом сокращенная версия со всей главной информацией.
Как и что мерили?
Сначала ребята из Localytics опросили 230 разработчиков приложений, у которых в сумме было 250 миллионов активных пользователей на тот момент. Вопросы были: «Как вы отслеживаете данные?», «Что для этого лучше использовать?», «Что работает?», «А что не работает?»
Затем они с помощью сервиса MixRank выгрузили данные 1,8 миллиона приложений из Google Play и App Store.

Полученные результаты

  • Google Analytics — монополист на Android с долей в 92%. Однако не факт, что это лучшее решение.
  • На iOS лидирует Flurry (35%), затем Google Analytics (30%). Те же самые сомнения в том, что это топовый по функционалу инструмент.
  • 66% разработчиков используют более одного сервиса аналитики в своих приложениях.
  • Некоторые сервисы хороши для одной платформы, но полный отстой для другой.
  • Доля наилучших аналитических сервисов (тех, что получили наивысшую оценку функционала от разработчиков) очень мала по сравнению с лидерами (Google Analytics, Flurry).

На самом деле это не все, а только ключевые умозаключения. Рекомендую все-таки посмотреть отчет.

Мои комментарии
По поводу доли Google Analytics на Android. Это вполне ожидаемо, так как для всего веба доля Google Analytics составляет порядка 50%, а мобильных операционных систем всего две по сути, одна из которых принадлежит Google. Точно также как в вебе все привыкли к Google Analytics, его наличие для мобильных платформ сразу дает огромное преимущество перед другими системами. Хотя как и на десктопных операционных системах, так и в мобильных это далеко не самое лучшее с точки зрения функционала решение.
Это утверждение можно легко доказать. В статье о новых возможностях Google Analytics я писал, что стали доступны когорты и подсчет активных пользователей за определенный период. Данный функционал уже несколько лет доступен у конкурентов, а у Google появился только сейчас. Любой аналитик мобильных приложений скажет вам, что это Must Have для анализа данных. Воронок у Google Analytics до сих пор нет, есть какой-то невнятный инструмент Visitor Flow, но его настройка и интерпретация данных просто за гранью добра и зла. Иногда складывается ощущение, что в Google просто не признают воронки, как инструмент для анализа. Зато они добавили корзину, которая после удаления вашего аккаунта с данными хранит его еще 30 дней. Или, например, историю изменений вашего аккаунта. Парни явно знают, что важно для анализа данных.
К Flurry те же самые вопросы, что и к Google Analytics. Так что лидеры по рыночной доле, явно не лидеры по функциональным возможностям.

По версии Localytics топ систем по функционалу выглядит так для Android:
• Mixpanel
• Tune (HasOffers)
• Amazon
• Localytics
• Crashlytics

И так для iOS:
• Kochava
• AppsFlyer
• Apsalar
• Mixpanel
• Tune (HasOffers)

То что 2 из 3 разработчиков используют более одного сервиса аналитики это хорошо, значит понимают: Flurry|Google Analytics не ответят на все их вопросы. Однако все же целая треть довольствуется одной системой аналитики, что говорит о непритязательности запросов к ней. Что в свою очередь говорит о глубине анализа данных.

Насчет утверждения «Система Х хороша на Android, плоха на iOS», мне нечего сказать, т.к. нет подобного опыта. Лучше почитать, что пишут в статье.

Про маленькую долю топовых решений для анализа мобильных платформ. Sad, but true. В наших силах исправить данную несправедливость. Или хотя бы заставить лидеров делать действительно полезные улучшения текущего продукта, а не страдать херней, прикручивая кнопочки или меняя их цвет.

Также в исследовании есть анализ системы статистики Facebook, возможно это полезная информация для тех, ее кто использует. Я пока таким опытом не обладаю, поэтому не могу ничего добавить.
В самом конце отчета есть сравнение цен всех использованных в исследовании систем, но оно крайне неинформативное, т.к. показывает только минимальную и максимальную стоимость. Если вы в поиске аналитической системы сейчас, то вам придется самим изучить всю вилку цен, заинтересовавших вас решений.

Если где-то мой уровень английского исказил смысл результатов исследования, в комментариях это стоит указать. Я с радостью исправлюсь.