Что такое мобильная и веб-аналитика?

Веб-аналитика (англ. Web analytics) — это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов. На основе полученных данных определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Такое определение дает Википедия. Абсолютно тоже самое можно сказать и о мобильной аналитике.
С помощью каких средств? Каким образом?
Об этом и других вопросах в данной статье.


Какие инструменты имеются?
Вся работа веб-аналитика строится на взаимодействии аналитической системы с его мозгом. Это два основных инструмента.
Наиболее продвинутые системы перешли от посещаемости и сессий к пользователю. Все данные теперь показываются не в разрезе посещений, а в разрезе пользователей, которые их совершили. Пример, у вашего сайта 500 000 посещений в сутки, а уникальных пользователей — 270 000. Работать с такой информацией логичнее, удобнее, а выводы после анализа более точные.
Сразу небольшое замечание: Google Analytics и Яндекс.Метрика — это далеко не самые продвинутые и дешевые системы. Они самые известные. Но об этом в отдельной статье с конкретными примерами и пояснениями.

Как это работает?
Вы размещаете код аналитической системы на вашем сайте или SDK в мобильном приложении и начинаете получать данные в интерфейсе системы.

Зачем нужна веб-аналитика?
В той же статье на «Википедии» в разделе «Область применения» есть следующие слова:
Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта. Вот основные из них:
1. Развитие функциональности сайта на основании тенденций в поведении посетителей.
2. Оценка эффективности рекламных кампаний в интернете.
3. Выявление проблемных мест в структуре, навигации и контенте сайта.
Статистика посещаемости разделов и веб-страниц сайта позволяет понять (тоже из Википедии с моими правками/дополнениями):
— количество просмотренных веб-страниц — наиболее используемый в «диванной» аналитике показатель, на самом деле практически бесполезен;
ключевые слова и фразы, по которым посетители находят сайт в поисковых системах — уже неверно, аналитические системы шифруют запросы. Google — практически 100%, Яндекс пока 20-30%, но понятно, куда идет дело. Чтобы их увидеть, нужно лезть в Google Webmaster Tools или Яндекс.Вебмастер;
— географические данные посетителей;
— время, проведенное на веб-странице посетителем — кроме времени на последней странице, которую посетил пользователь на сайте;
— переходы между веб-страницами;
— аудиторию сайта (случайные, постоянные посетители и т. д.) — пункт «и т.д.» придется вам самим определять и настраивать, эти данные система не выдаст автоматом;
— удобство навигации сайта для посетителей и т. д. — это тоже будет не прямой ответ, вам самим нужно будет понять, где падает конверсия, с какой страницы чаще всего уходят пользователи и другие косвенные показатели.
Так как статья уже старая и унылая, там не сказано о том, что современные аналитические системы также умеют:
— строить тепловые карты;
— проводить А/B-тестирование;
— проводить когортный анализ;
— сегментировать события и пользователей практически в любых срезах.

Какие еще ресурсы почитать?
gopractice.ru — отличные статьи про аналитику и маркетинг.
segment.io/integrations — если сейчас заняты выбором системы, здесь можно узнать какие в принципе существуют и для каких целей. Про сам Segment в отдельной статье.
conversionxl.com/blog — хороший блок по маркетингу и аналитике.
koozai.com/blog — и еще один.
blog.kissmetrics.com — блог аналитической системы KISSmetrics.

Вопросы, комментарии, уточнения и исправления приветствуются.